SEM競價如何應對推廣中的高點擊無轉化?數據分析是sem競價普及的重要組成部分。有必要談談如何學習數據分析。相信只有長期的實踐才能實施。遇到問題一定要善于總結歸納,因為sem營銷漏斗把各個環(huán)節(jié)緊密聯系在一起,所以能解決問題就先解決問題,這是學習數據分析的重點。
sem推廣數據遇到了點擊率高、顯示高的問題,但是沒有轉化的情況很多,很多同學都問了這個問題。其實很多時候所謂的“大神”確實比普通人更有經驗,更善于總結和敘述。比如高點擊率不轉化,就要考慮營銷渠道各方面的影響因素。
我們困惑的問題是“沒有轉化率”,已知的情況是“點擊率高”,這意味著我們有足夠的流量,但轉化率并不理想。經分析,影響轉化率的主要因素如下:
1。賬戶質量
2。登陸頁面
3。產品要求
4。頁面到達率
從以上可以看出,影響轉化率的主要因素與流量質量和頁面質量有關,所以繼續(xù)分析。檢測流量質量和頁面質量的方法有:
1。搜索詞報告:檢查進入網站的流量搜索目的是否符合產品要求,對不合格的搜索詞添加否定詞;
2。單獨查找機搜測試品牌廣告,看廣告顯示是否正常,隨機點擊競價廣告成功進入登陸頁面,如有問題及時找技術員調整,無問題排除;
3。分析自身產品與競爭對手同類產品的差異和競爭優(yōu)勢。價格、服務和需求落后了嗎?查看客戶的聊天記錄,用正確的詞語引導客戶轉換。如果有問題,請及時調整,沒問題。排除
4。登陸頁面的設計是否美觀,產品功能是否充分表達吸引用戶切換,此時可以嘗試更換登陸頁面再次測試效果,分析同行登陸頁面的效果以供參考;網頁測試是一項長期的效果測試工作。
以上是“高顯示、高點擊、無轉換”情況下的數據分析思路。如果是聰明的工作,無論如何調整客服溝通或者登錄頁面,無論如何優(yōu)化關鍵詞,都不會增加轉化量。在這種情況下,說明該產品存在季節(jié)性產品、常規(guī)性產品、潛在線上用戶較少等客觀影響因素。數據分析并不難。最后還是熟悉營銷漏斗和影響各個環(huán)節(jié)的因素。想研究數據分析,就要多研究賬戶,總結問題,分析問題。然后你會感覺到,你會知道使用哪些數據進行分析。
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作者:徐州百都網絡 | 來源:[db:出處] | 發(fā)布于:2022-01-19 18:12:28