信息流推動(dòng)多維度分析，找出數(shù)據(jù)中問題案例的關(guān)鍵環(huán)節(jié)！對(duì)于信息流推廣，很多優(yōu)化人員在操作一些賬戶后會(huì)發(fā)現(xiàn)這樣的情況，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的意義并不大，數(shù)據(jù)分析并不能直接解決信息流賬戶中的問題。
既然數(shù)據(jù)分析意義不大，為什么還要做數(shù)據(jù)分析？一些優(yōu)化人員數(shù)據(jù)分析不有效的原因是因?yàn)樗麄儧]有很好地掌握方法。并不是不需要分析數(shù)據(jù)，而是需要從不同維度進(jìn)行拆分，找出哪個(gè)環(huán)節(jié)出了問題。那么，信息流賬戶應(yīng)該如何進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析呢？
多維數(shù)據(jù)分析-賬戶維度
拿到信息流推廣賬號(hào)后，先看信息流賬號(hào)級(jí)別的日?qǐng)?bào)表，拉出最近14天半個(gè)月的數(shù)據(jù)，看看每天的流量變化是什么，大概的平均點(diǎn)擊率是多少，什么時(shí)候點(diǎn)擊率比較好，什么時(shí)候顯示消費(fèi)的均價(jià)和千倍比較好。首先，找出賬戶流量變化的大致方向，找出變化的指標(biāo)，點(diǎn)擊率下降還是均價(jià)上升。
曝光對(duì)應(yīng)你的曝光；點(diǎn)擊率對(duì)應(yīng)你的創(chuàng)造力；均價(jià)和千次展示消費(fèi)對(duì)應(yīng)你的流量質(zhì)量；轉(zhuǎn)化率對(duì)應(yīng)于你的流量質(zhì)量和頁(yè)面。
數(shù)據(jù)分析要點(diǎn):分析交通大方向，找出變化指數(shù)。
展示量、點(diǎn)擊率、均價(jià)/千次展示、轉(zhuǎn)化率。
多維數(shù)據(jù)分析-單位維度
找出變化的指數(shù)，然后轉(zhuǎn)到信息流賬戶，找出哪個(gè)單位變化最大。這一天效果越來越差，所以肯定會(huì)有一個(gè)單位，變化最大。昨天效果不錯(cuò)，但今天越來越差了。然后要重點(diǎn)分析這個(gè)單位的職位數(shù)據(jù)，包括職位、年齡、性別、地域，看看這些大概的方向。
比如app的轉(zhuǎn)換成本太高。想降低成本怎么辦？我們可以分析哪些地區(qū)，年齡性別，消費(fèi)比較大。這些方向的人比較少，可以排除這些大概的方向。
即使遇到惡意點(diǎn)擊，你能看到它屬于哪個(gè)區(qū)域嗎？哪個(gè)城市？如果入局ip或入局消費(fèi)比較大但轉(zhuǎn)化率特別小，那么這個(gè)地區(qū)的城市應(yīng)該排除在外。
數(shù)據(jù)分析要點(diǎn):版本位置、年齡、性別和地區(qū)
檢查主要消費(fèi)群體是否為行業(yè)受眾。如果排除后沒有問題(版本位置、年齡、性別、地區(qū))，那么就要分析信息流賬號(hào)的意向詞或興趣分類。
多維數(shù)據(jù)分析-意向詞
意向詞和你信息流的行業(yè)相關(guān)嗎有長(zhǎng)尾詞嗎？當(dāng)你花了最多的意向詞，其中一個(gè)長(zhǎng)尾詞特別長(zhǎng)的時(shí)候，你會(huì)發(fā)現(xiàn)你的信息流推廣賬號(hào)會(huì)波動(dòng)很大。那么很可能這個(gè)長(zhǎng)尾詞有問題。你可以選擇刪除這個(gè)詞來保證轉(zhuǎn)換。分析意向詞是否與我們的行業(yè)相關(guān)。特別不相關(guān)的詞，花費(fèi)很大，可以刪掉。
數(shù)據(jù)分析要點(diǎn):分析信息流賬戶中的主要消費(fèi)意向詞(前10~30個(gè)詞)是否為高行業(yè)意向的相關(guān)意向詞。
多維數(shù)據(jù)分析-興趣分類
添加新興趣時(shí)，前期基本上只添加幾個(gè)與信息流推廣產(chǎn)品行業(yè)相關(guān)的類別，不會(huì)有太多3~5個(gè)類別。所以消費(fèi)基本上是一個(gè)和你行業(yè)相關(guān)的分類，這個(gè)時(shí)候刪除是不合適的。因此，除非增加很多興趣，否則在數(shù)據(jù)分析中會(huì)分析興趣分類；如果你只增加了幾個(gè)興趣類別，那就專注于優(yōu)化你的想法。
數(shù)據(jù)分析要點(diǎn):通過調(diào)整主要消費(fèi)的興趣分類來調(diào)整單位的流向。
當(dāng)信息流賬戶問題不知道如何解決時(shí)，多維數(shù)據(jù)分析是一個(gè)很好的解決方案?？梢詮馁~戶層面到單位層面，再到細(xì)節(jié)導(dǎo)向的意向詞和興趣層面進(jìn)行多維度分析，找出賬戶問題，逐步解決。
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作者：徐州百都網(wǎng)絡(luò) | 來源：[db:出處] | 發(fā)布于：2022-01-19 18:11:21