人工智能機器學習目前正被用于掃描科學研究和新聞報道，以識別維基百科上沒有特色的杰出科學家。這些科學家中有許多是女性，她們的遺漏在世界上更受歡迎的百科全書中尤其重要，其中%是女性。是關于男人的。
這項研究是由一家名為Primer的人工智能初創(chuàng)公司進行的，目的是展示其在自然語言處理（NLP）方面的專門知識。這是人工智能的一個具有挑戰(zhàn)性但充滿活力的子領域，完全用于理解和生成數(shù)字文本。這些類型的程序，但底漆希望回饋給網(wǎng)站。
Primer的科學總監(jiān)約翰·博漢農(nóng)（John Bohannon）在一篇博客文章中解釋了該公司是如何開發(fā)一個名為Quicksilver的工具來讀取大約億個源文件，篩選出被引用更多的數(shù)字，并寫一篇關于它們及其工作的基本草稿文章。Teresa Woodruff，一位沒有維基百科條目的科學家，在年被提名為時代周刊更有影響力的人物之一。她的工作包括為老鼠設計D打印卵巢。
Teresa K Woodruff是西北大學的生殖科學家，她專攻婦科和產(chǎn)科。她是婦女健康研究所的成員，生殖科學家，西北芝加哥大學芬伯格醫(yī)學院婦女健康研究所的主任，也是Evatar的主要開發(fā)者，Evatar是一種由人和老鼠組織構成的微小女性生殖道。K被廣泛認可，擁有項美國專利，并在被《時代》雜志評為更具影響力的人。
到目前為止，這家初創(chuàng)公司的AI已經(jīng)確定了名失蹤的科學家。帝國理工學院的物理學家Jessica Wade說，維基百科的性別歧視是難以置信的。
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作者：徐州百都網(wǎng)絡 | 來源： | 發(fā)布于：2022-04-14 00:30:08