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我們每天的SEO排名都是基于搜索引擎的。Google SEO和/[K5/] SEO是不同的，但是搜索原理是基于TF-IDF分詞原理。下面小編就給大家介紹一下

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什么是TF-IDF分詞
TF-IDF被稱為詞頻-逆向文件頻率，它用于信息檢索與文本挖掘的常用加權(quán)技術(shù)。用以評估一字詞對于一個文件集或一個語料庫中的其中一份文件的重要程度。字詞的重要性隨著它在文件中出現(xiàn)的次數(shù)成正比增加，但同時會隨著它在語料庫中出現(xiàn)的頻率成反比下降（類似我們經(jīng)常說的密度）。
*TF:詞頻
關(guān)鍵詞在文本中出現(xiàn)的頻率。
*IDF:逆向文件頻率

逆文件頻率(IDF):用文件總數(shù)除以包含該詞的文件數(shù)，然后取商的對數(shù)，即可得到特定詞的IDF。如果包含術(shù)語T的文檔數(shù)量較少，IDF將會較大，這意味著該術(shù)語具有很好的區(qū)分類別的能力。

為什么SEO是基于TF-IDF？

不難發(fā)現(xiàn)，TF-IDF是基于頁面的重要性和內(nèi)容的廣度相關(guān)性。所以，我們再盲目堆砌某個關(guān)鍵詞的密度，已經(jīng)不可取了。我們下一個網(wǎng)站的SEO應(yīng)該怎么做？[/k17/]做相關(guān)產(chǎn)品的長尾詞！

如果一個網(wǎng)站的排名是100%，TF-IDF占40%，用戶體驗占40%，外鏈和朋友鏈占20%，加起來是100%，那么TF-IDF就顯得尤為重要。

做出更快的SEO排名選擇！

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作者： | 來源：[db:出處] | 發(fā)布于：2022-04-01 00:19:52